张玺，博士，讲师、硕士生导师。主持承担多项企业委托项目，合同金额170余万。参与国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题等项目。以第一作者、通讯作者身份发表高水平论文13篇（其中SCI论文9篇），其中在IEEE Transactions on Industrial Informatics，Expert Systems with Applications，Engineering Applications of Artificial Intelligence，Computers & Industrial Engineering，International Journal of Production Research等TOP期刊上发表多篇论文。荣获安徽省电子信息科技奖一等奖，安徽省科学技术奖三等奖。研究成果已应用于江淮汽车、蔚来汽车、合力叉车、安徽康明斯、蜂巢汽车等多家知名企业的智能工厂建设。

主要研究方向

智能制造系统协同运行优化理论及方法、智慧产线及物联装备集成系统、数字孪生、机器人及应用技术。

招收工业工程、机械工程专业研究生，欢迎具有工业工程、机械、计算机、管理等专业背景的优秀学子报考！

开设课程

管理概论、计算机网络、智能算法及调度优化、智能制造系统认知实践

近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖

一、科研项目

[1]中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，基于超启发式算法的智能车间生产过程重调度优化方法研究, 主持，2025-2026

[2]企业委托开发项目，基于云数据空间的智能工厂管控平台关键技术研究，主持，2023-2028.

[3]企业委托开发项目，后处理等排放质保件追溯信息采集系统改造，主持，2021-2022.

[4]企业委托开发项目，外购件质量检测系统开发，主持，2017-2020.

[5]企业委托开发项目，重庆长安EA系列发动机装配Ι线信息系统软件改造，主持，2017-2020.

二、代表性学术论文

[1] LIU M Z, DING Z F, ZHANG X*, et al.Intelligent scheduling in networked multi-factory systems considering machine degradation and preventive maintenance: A multi-action deep reinforcement learning approach[J].Computers & Industrial Engineering, 2026, 211

[2] ZHANG L R, ZHANG X*, LIU M Z.Lightweight convolutional neural network for fast visual perception of storage location status in stereo warehouse[J].Journal of Intelligent Manufacturing, 2025, 36(5): 3143-63

[3] ZHANG L R, LIU M Z, ZHANG X*, et al.Multivision Tasks Offloading of IoT Perception in Intelligent Manufacturing[J].Ieee Transactions on Industrial Informatics, 2025, 21(7): 5480-91

[4] LIU M Z, SUN M Y, ZHANG X*, et al.Real-time shop floor operations improvement based on dynamic value stream mapping and hybrid simulation in Industry 4.0: an economic perspective[J].International Journal of Production Research, 2025, 63(18): 6776-800

[5] LIU M Z, RUI Z J, ZHANG X*, et al.EFJSP-IBDR: Energy-efficient flexible job shop scheduling under incentive-based demand response via graph reinforcement learning with dual attention mechanism[J].Expert Systems with Applications, 2025, 280

[6] LIU M Z, DING Z F, ZHANG X*, et al.Multi-action deep reinforcement learning-based collaborative production dynamic scheduling approach for networked multi-factory under mass customization[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 157

[7] SUN M Y, LIU M Z, ZHANG X*, et al.Real-time rescheduling for smart shop floors: an integrated method[J].Flexible Services and Manufacturing Journal, 2024,

[8] RUI Z J, ZHANG X*, LIU M Z, et al.Graph reinforcement learning for flexible job shop scheduling under industrial demand response: A production and energy nexus perspective[J].Computers & Industrial Engineering, 2024, 193

[9] ZHANG L R, ZHANG X*, HU J, et al.Integrated application model for visual detection of welding quality based on visual neuron under edge-end collaboration[J].International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2023, 36(8): 1109-27

三、发明专利

[1]张玺; 周岩; 刘明周; 扈静; 孙梦缘，一种基于深度循环Q网络的智能车间实时重调度方法. [P].发明专利,专利号:ZL 202410117901.2

四、奖励

[1]面向新能源汽车柔性生产过程的智能管控关键技术及应用.安徽省电子信息科技奖一等奖（2024）（排名第1）

[2]不确定环境下再制造装配质量控制机制及关键技术. 安徽省科学技术奖三等奖（2022）（排名第6）

五、标准

[1]中国机械工程协会.智能制造 云边端协同任务处理框架. T/CMES 39005—2025,2025（排名第1）

[2]中国机械制造工艺协会. 工艺规程格式 数控机床加工工序 操作指导卡. T/CAMMT 17-2019, 2019.