凌琳，博士，副教授，硕士研究生导师。先后主持或参与国家级、省部级及企业委托科研项目10余项，发表高水平论文20余篇，申请和授权国家发明专利20余项，登记软件著作权17项，获安徽省科学技术进步奖1项。所研发的智能管控系统及关键技术成果已应用于江淮汽车、蔚来汽车、合力叉车、安徽省立医院等场景。

工作经历：

2014/06 - 2020/12 合肥工业大学，讲师

2021/01 至今 合肥工业大学，副教授

教育经历：

2005/09 - 2009/06，合肥工业大学，工业工程，学士

2009/09 - 2014/06，合肥工业大学，工业工程，博士

2012/09 - 2013/09，美国俄亥俄州立大学，系统工程（ISE），联合培养博士

主要研究方向

智能制造和服务系统，智慧产线及物联装备集成系统，机器视觉，机器人及应用技术。

招收工业工程、机械工程专业研究生，欢迎具有工业工程、机械、计算机、管理等专业背景的优秀学子报考！

开设课程

生产计划与控制，人因工程，物流系统规划与设计，智能调度与算法

近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖

一、科研项目

(1)重点实验室自主创新专项，基于深度强化学习的企业制造过程物流自组织优化方法研究，主持，2024-2025.

(2)企业委托开发项目，安徽省立医院数字化手术室智能管控一体化平台关键技术研究，主持，2024-2029.

(3)企业委托开发项目，面向智慧产线的光机电气液一体化管控平台研制，参与，2025-2030.

(4)企业委托开发项目，恒信集团MES系统开发，主持，2018-2020.

(5)企业委托开发项目，华菱装配线MES系统改造项目，主持，2015-2018.

二、代表性学术成果

(1)Ling, L*., Zhu, C., Liu, M., Hu, J., Zhang, X., & Ge, M. (2025). YOLOv8-SC: improving the YOLOv8 network for real-time detection of automotive coated surface defects. Measurement Science and Technology, 36(3), 036003.

(2)Mingzhou Liu, Zhengfu Ding, Xi Zhang, Lin Ling, Maogen Ge,Multi-action deep reinforcement learning-based collaborative production dynamic scheduling approach for networked multi-factory under mass customization[J],Engineering Applications of Artificial Intelligence,Volume 157,2025,111187,

(3)葛茂根,万里,凌琳*,等.计及物料运输工装回收的制造车间物料配送路径优化[J].机械工程学报,2025,61(14):397-409.

(4)Rui, Z., Zhang, X., Liu, M., Ling, L., Wang, X., Liu, C., & Sun, M. (2024). Graph reinforcement learning for flexible job shop scheduling under industrial demand response: A production and energy nexus perspective. Computers & Industrial Engineering, 193, 110325.

(5)Mingzhou Liu, Feiya Duan, Lin Ling*, Jing Hu, Maogen Ge, Xi Zhang & Shanbao Cai.Dynamic data balancing strategy-based Xception-dual-channel LSTM model for laparoscopic cholecystectomy phase recognition. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

(6)Ling, L*., Song, Z. M., Zhang, X., Cao, P. Z., Wang, X. Q., Liu, C. H., & Liu, M. Z. (2024). Manufacturing task data chain-driven production logistics trajectory analysis and optimization decision making method. Advances in Manufacturing, 12(1), 185-206.

(7)Wang, X., Liu, M., Liu, C., Ling, L., & Zhang, X. (2023). Data-driven and Knowledge-based predictive maintenance method for industrial robots for the production stability of intelligent manufacturing. Expert Systems with Applications, 234, 121136.

(8)刘正琼,万鹏,凌琳*,陈莉,李学飞,周文霞.基于机器视觉的超视场工件识别抓取系统[J].机器人，2018,40（3）:294-308.

(9)Liu, M., Ma, J., Lin, L., Ge, M., Wang, Q., & Liu, C. (2017). Intelligent assembly system for mechanical products and key technology based on internet of things. Journal of Intelligent Manufacturing, 28, 271-299.

(10)凌琳, 刘明周, 葛茂根,等. 计及漂移瓶颈的时变物料配送路径优化[J]. 机械工程学报, 2015, 51(23):133-143.

(11)凌琳;崔俊杰;刘明周;张玺;葛茂根，基于非合作博弈理论的离散制造车间生产物流自组织方法[P].发明专利,专利号: ZL 2024 1 0066793.0

(12)刘明周;徐晓芳;凌琳;王小巧;张玺;葛茂根;张铭鑫;扈静，一种基于RFID和超声波的AGV小车的定位导航系统及方法[P].发明专利,专利号: ZL 201610415801.3

(13)刘明周;齐敬慧;凌琳;王小巧;张玺;葛茂根;张铭鑫;扈静，基于MES系统的机械产品装配车间物料呼叫与配送管理方法[P].发明专利,专利号: ZL 201610417743.8

(14)团体标准：中国机械工程协会.智能制造 云边端协同任务处理框架. T/CMES 39005—2025,2025

(15)团体标准：中国机械制造工艺协会. 工艺规程格式 数控机床加工工序 操作指导卡. T/CAMMT 17-2019, 2019.

三、奖励

[1]面向新能源汽车柔性生产过程的智能管控关键技术及应用.安徽省电子信息科技奖一等奖（2024）

[1]不确定环境下再制造装配质量控制机制及关键技术. 安徽省科学技术奖三等奖（2022）