一、科研项目 [1]企业委托项目,面向食品加工行业的智慧产线规划设计,2025-06 至 2027-06,在研,主持。 [2]企业委托项目,发动机分公司试制装配线MES系统,2017-09至 2019-09, 结题,主持。 [3]企业委托项目, 江淮前桥可视化系统,2018-09至 2019-09,6.08万元, 结题, 主持。 [4]企业委托项目, 安庆车桥厂智能制造二期规划项目, 2018-08至 2019-08, 结题,主持。 [5]企业委托项目,安徽省欣雨环卫机械有限公司技术升级咨询项目,2016-06 至 2021-06,结题,主持。 [6]企业委托项目,临时装配线质量管控系统,2013-12 至 2016-12,结题,主持。 [7]安徽省自然科学基金面上项目, 基于差异化人机交互作用的汽车转向操纵舒适性研究, 2015-2017,结题,主持。 [8]企业委托项目, 安徽省立医院数字化手术室智能管控一体化平台关键技术研究,2024-01 至今,在研,参与。 [9]企业委托项目,新能源汽车智能工厂规划设计,2022-02 至 2024-12,结题,参与。 [10]安徽省科技厅, 安徽省重点研究与开发计划项目课题, 支持多源矢量数据融合定位的智能网联汽车集成域控制器开发,2021-01 至 2023-12,结题,参与。 [11]企业委托项目,后处理等排放质保件追溯信息采集系统改造,2021-10 至 2023-02,结题,参与。 [12]企业委托项目,安徽江淮汽车股份有限公司高端及纯电动轻卡建设项目前桥制造执行系统,2018-01 至 2023-03,结题,参与。 二、代表性学术论文 [1]Hu Jing, Liu Songtao, Liu Mingzhou, et al. ST-CGNet: A spatiotemporal gesture recognition network with triplet attention and dual feature fusion[J]. Pattern Recognition, 2025: 111767. [2]Hu Xintao, Hu Jing. Investigating the effect of auditory takeover request signals frequency on drivers from an acute stress perspective[J]. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 2024, 107: 424-435. [3]Hu Xintao, Hu Jing. Investigating mental workload caused by NDRTs in highly automated driving with deep learning[J]. Traffic injury prevention, 2024, 25(3): 372-380. [4]Liu Mingzhou, Xu Xin, Hu Jing, et al. Real time detection of driver fatigue based on CNN‐LSTM[J]. IET Image Processing, 2022, 16(2): 576-595. [5]Liu Mingzhou, Xu Xin, Hu Jing, et al. Real-time unstructured road detection based on CNN and Gibbs energy function[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022, 42(3): 2471-2489. [6]刘明周, 蒋倩男, 扈静. 基于面部几何特征及手部运动特征的驾驶员疲劳检测[J]. 机械工程学报, 2019, 55(2): 18-26. [7]Ge Maogen, Hu Jing, Liu Mingzhou, et al. Reassembly classification selection method based on the Markov Chain[J]. Assembly Automation, 2018, 38(4): 476-486. [8]扈静, 钱佩伦, 刘明周, 等. 基于肌肉生理信号的操纵舒适性评价[J]. 中国机械工程, 2018, 29(02): 200. [9][9]扈静, 周平, 刘屹, 等. 轻型柴油机国 Ⅳ 升国 Ⅴ 策略研究[J]. 合肥工业大学学报: 自然科学版, 2017, 40(2): 145-149. [10]张淼, 刘明周, 扈静, 等. 基于 K-均值聚类的汽车驾驶姿态偏好研究[J]. 汽车工程, 2017, 39(10): 1187-1191. [11]刘明周, 阿地兰木 斯塔洪, 扈静, 等. 基于模糊神经网络的汽车变速杆操纵舒适性评价[J]. 中国机械工程, 2016, 27(17): 2402. [12]Hu Jing, Zhang Yuan, Ge Maogen, et al. Optimal control method on assembly precision for a remanufactured car engine based on state space model[J]. Assembly Automation, 2016, 36(4): 460-472. [13]刘明周, 张淼, 扈静, 等. 基于操纵力感知场的人机系统操纵舒适性度量方法研究[J]. 机械工程学报, 2016, 52(12): 192-198. [14]刘明周, 张淼, 扈静, 等. 汽车换挡杆操纵力反馈舒适度测评方法[J]. 中国机械工程, 2016, 27(15): 2100. [15]赵亚玲, 葛茂根, 扈静, 等. 柔性生产中基于人员任务匹配度的人员调度[J]. 合肥工业大学学报: 自然科学版, 2015, 38(2): 270-273. 邓萍,扈静,葛茂根. 基于典型相关分析的操纵杆操纵疲劳分析[J]. 机械工程师,2014(7):40-42. 三、发明专利 [1]刘明周; 陈磊; 凌琳; 张玺; 扈静; 葛茂根.一种基于快慢神经网络的手术行为捕捉系统:202411238704.2[P].2025-04-11. [2]刘明周; 陈磊; 葛茂根; 张玺; 凌琳; 扈静.一种基于红外成像的冲压板材缺陷检测系统及方法:202410743577.5[P].2025-01-28. [3]刘明周; 张淼; 扈静; 刘正琼; 葛茂根; 张铭鑫; 凌琳; 张玺; 王小巧.基于去差异化尺寸参量的驾驶姿态特征分类方法:201611064223.X[P].2019-05-31. [4]葛茂根; 刘明周; 扈静; 王小巧; 张铭鑫; 陈莉; 张彦如; 凌琳.基于机器视觉的大型机械产品总成件的在线质量控制方法:201611004615.7[P].2019-02-12. [5]刘明周; 徐晓芳; 凌琳; 王小巧; 张玺; 葛茂根; 张铭鑫; 扈静.一种基于RFID和超声波的AGV小车的定位导航系统及方法:201610415801.3[P].2018-08-03. [6]刘明周; 齐敬慧; 凌琳; 王小巧; 张玺; 葛茂根; 张铭鑫; 扈静.基于MES系统的机械产品装配车间物料呼叫与配送管理方法:201610417743.8[P].2018-08-03. [7]刘明周; 张淼; 扈静; 刘正琼; 葛茂根; 张铭鑫; 凌琳; 张玺; 王小巧.一种多维可调汽车转向操纵模拟与测试系统的视景控制方法:201610305769.3[P].2018-06-12. [8]刘明周; 刘从虎; 邢玲玲; 葛茂根; 张彦如; 张铭鑫; 扈静; 梁平; 邵将; 王少明; 刘长义.一种再制造零部件装配尺寸分级选配方法:201310302994.8[P].2017-02-08. [9]刘正琼; 扈静; 唐璇; 刘明周; 胡丽莉; 张淼; 汪海洋.基于MEMS传感器的驾驶姿态检测系统:201510137255.7[P].2017-02-01. [10]刘明周; 邵将; 刘从虎; 邢玲玲; 吴坤; 葛茂根; 张彦如; 张铭鑫; 扈静; 梁平; 刘长义; 温海峻.一种再制造曲轴径向跳动加工质量控制方法:201410022939.8[P].2016-09-07. [11][11]刘明周; 刘从虎; 邵将; 邢玲玲; 梅发东; 葛茂根; 张彦如; 张铭鑫; 扈静; 梁平; 刘长义; 温海峻.一种汽车发动机再制造缸盖密封性装配质量预测方法:201310651744.5[P].2016-09-07. [12]刘明周; 扈静; 蒋增强; 沈维蕾; 葛茂根; 张彦如; 张铭鑫; 周维维.操纵装置操纵力舒适性等级划分方法:201110184077.5[P].2014-08-06. [13]刘明周; 扈静; 葛茂根; 蒋增强; 张铭鑫; 沈维蕾; 刘正琼.汽车内室操纵力舒适度评价系统及评价方法:200810246223.0[P].2011-06-08. 四、奖励 [1]面向新能源汽车柔性生产过程的智能管控关键技术及应用.安徽省电子信息科技奖一等奖(2024) [2]操纵装置舒适性多维分析测评实验平台,安徽省教育厅,安徽省教学成果三等奖,2013. [3]操纵装置舒适性多维分析测评实验平台,教育部高等学校实验室建设指导委员会、教育部高等学校实验教学指导委员会、中国高等教育学会实验室管理工作分会,全国高等学校自制教学仪器设备优秀成果奖,2010. 五、标准 [1]中国机械工程协会.智能制造 云边端协同任务处理框架. T/CMES 39005—2025,2025 [2]中国机械制造工艺协会. 工艺规程格式 数控机床加工工序 操作指导卡. T/CAMMT 17-2019, 2019. |